운영 지표로 판단
Accuracy, 토큰 사용량, 처리시간처럼 품질·자원·속도를 동시에 측정하고 실제 결과로 대안을 선택했습니다.
PulmoAI · 정확도 97.5% 유지 / 토큰 35.33% 절감 / 처리시간 44.13% 개선Production · Logistics · Product Strategy · AI/Data
기술과 시장 사이에서,
검증 가능한 제품을
만듭니다.
안녕하세요, 최현민입니다. 산업공학의 시선으로 생산·물류의 흐름과 복잡한 문제를 구조화하고, 데이터로 병목과 가설을 확인한 뒤 실행 가능한 개선안으로 만듭니다.
CHOIHYEON-MIN
Evidence index
97.5%경량 AI 분류 정확도
40AI 서비스 시장조사
35사용자 수용도 검증
04주요 수상·선정
Role fit / Production & Logistics
흐름을 보고,
낭비를 줄이고,
운영을 개선합니다.
생산·물류 현장 경력을 꾸며내기보다, 산업공학 기반의 분석 역량과 실제 프로젝트에서 증명한 표준화·효율화·협업 경험을 운영관리 직무에 연결합니다.
흐름을 표준화
흩어진 규제 대응 업무를 인테이크-점검-보완-문서화 흐름으로 구조화하고, 프리랜서 업무에는 협업 도구와 AI 활용 기준을 도입했습니다.
T-LEX · 리비전 기반 업무 흐름 / 마케팅회사 · 자료 공유 및 반복업무 개선제약 안에서 실행
요구사항·사양·일정을 정리해 외주 개발을 관리하고, 이해관계자와 협력해 MVP를 완성했습니다.
FarmCoding · HW/SW 스펙 정의 / 개발 용역 관리 / MOU 체결산업공학과 현장 기반
생산관리, 경영과학, 제조공학, 확률·통계 학습을 바탕으로 운영 문제를 수치와 프로세스로 바라봅니다.
6시그마 GB · 지게차운전기능사 · 자동차운전면허 1종 대형01 / Selected work
아이디어가 아니라,
증거가 남은 프로젝트.
문제 정의부터 조사, 제작, 검증까지 직접 움직인 네 가지 작업을 골랐습니다. 각 프로젝트의 결과는 숫자와 실제 산출물로 설명합니다.
01AI Compliance · B2B SaaS
T-LEX
팀장 · 서비스 기획 / 시장검증 / 사업화 총괄
AI 기본법과 EU AI Act 대응 문서를 생성·관리하는 B2B 서비스를 기획했습니다. 막연한 규제 불안을 실제 시장 데이터로 확인하고, 기능과 고객을 정의해 MVP와 사업모델로 연결했습니다.
40개국내외 AI 서비스 조사
65%+대응 문서 준비 미흡 확인
10-2026핵심 기술 특허 출원
프로젝트 핵심 의사결정 보기 +
문제AI 서비스의 규제 대응 문서 준비 상태가 불투명했습니다.
검증국내외 40개 서비스를 조사해 65% 이상에서 문서 공백을 확인했습니다.
실행기술개발·PM·마케팅 팀을 구성하고 MVP와 B2B 모델을 구체화했습니다.
02Medical AI · Undergraduate Research
PulmoAI
데이터 설계 · QLoRA 파인튜닝 · 서비스 최적화
제한된 로컬 환경에서도 작동하는 한국어 호흡기 증상 분류 경량 모델을 구현했습니다. 사람이 검증할 영역과 AI를 활용할 영역을 구분하고, 모든 개선을 별도 평가셋의 수치로 판단했습니다.
Accuracy97.5%
Token saving35.33%
Speed up44.13%
별도 평가셋 40건 · Gemma 4 E4B MLX 4-bit · QLoRA-style PEFT
Undergraduate thesis · 2026
증상 기반 질환 분류 경량 모델의 QLoRA 파인튜닝 및 토큰 최적화 연구
전남대학교 산업공학과 · 3인 공동연구 · 지도교수 및 공동연구자명 비공개
03EdTech · Lean Startup
2025.08 - 2025.12
FarmCoding
1인 기획 · MVP 제작 · 시장검증
스마트팜·코딩·AI를 결합한 학습 경험을 기획하고 외주 개발을 관리해 MVP를 완성했습니다. 학생·학부모의 반응과 지불의사를 확인해 가격과 B2B 확장 방향을 다시 설계했습니다.
제품 스펙 정의 → 외주 개발 관리 → 농업법인·마케팅사 MOU → 전남대학교 창업중심대학 린스타트업 3단계 최종 선정
린스타트업 3단계 최종평가 선정차년도 전남대학교 창업중심대학 지원사업 신청 시 서류가점 부여
35명학생·학부모 검증
83%이해도 향상 긍정
40%월 14만원 구매의향
04UAM · AR · Patent Application
Application filed · Not registered
AirLens
발명자 · 시스템 및 사용자 경험 설계
UAM의 투명 창을 증강현실 정보 인터페이스로 확장했습니다. 항법·자세 센서, 외부 환경 인식, 콘텐츠 라이브러리를 결합해 탑승객에게 위치·안전·관광 정보를 직관적으로 전달하는 시스템입니다.
탑승객 여정 정의 → 정보 우선순위 설계 → 센서·콘텐츠·인터페이스 시스템 구조화 → 국내 특허 출원 완료(등록 전)
AR투명 디스플레이 경험
UAM도심항공교통 환경
출원국내 특허 출원 · 미등록
05Operations Research · Mobility Network
2023 / Military service
군 의료 UAM
네트워크 최적화
데이터 전처리 · 입지 최적화 · 거리/이동시간 분석 · 지도 시각화
군 복무 중 전국 군병원 위치 데이터를 권역별로 구조화하고, K-Means 군집화로 버티포트 후보지를 도출했습니다. 기체의 1회 충전 최대 운항거리 241km를 제약조건으로 적용해 연결 가능한 경로와 속도별 이동시간을 계산하고 인터랙티브 지도로 구현했습니다.
전국 군병원 데이터→권역별 K-Means→거리 제약 검증→운송망 시각화
Python · Pandas · scikit-learn · GeoPy · Folium
Network model / 11 nodesKR
11후보 버티포트
241km운항거리 제약
3속도 시나리오
2nd Place2023 군장병 소프트웨어 포트폴리오 대회Elice 주관 · 군 복무 중 수상
2025.09 - 2026.05 / Freelance
마케팅회사 프리랜서 · 웹·콘텐츠·업무 혁신
외부 고객사의 업종·타깃·전환 목표를 먼저 정의한 뒤 웹 구조, 콘텐츠, 키워드를 설계하고 실제 결과물까지 구현했습니다. 프로젝트 수행에 그치지 않고 생성형 AI 활용 기준과 Google Workspace 협업 체계를 도입해 자료 공유와 반복 업무 흐름도 개선했습니다.
- 진단 고객 요구를 정보 구조와 핵심 전환 행동으로 번역
- 제작 기획부터 웹·영상·디지털 캠페인 산출물까지 실행
- 개선 생성형 AI와 협업 도구를 실무 프로세스에 정착
3 Websites3+ Videos2+ Campaigns
02 / Undergraduate projects
수업에서 배운 방법을
작동하는 결과물로.
데이터 분석, 제품 설계, 인간공학, 스마트팩토리 과제에서 문제를 정의하고 모델·프로토타입·운영 구조로 구체화했습니다.
Data Mining · Demand Forecasting
전기차 캐즘 원인 분석 및 수요예측
2020~2024년 월별 등록대수와 충전소, 가격, 주행거리, 거시경제 지표를 결합하고 뉴스 감성 데이터를 구축했습니다. 분류·회귀 모델을 비교한 뒤 LSTM으로 24개월 시나리오를 분석했습니다.
R · 텍스트마이닝 · kNN / SVM / Random Forest / Neural Network · LSTMService Design · User Research
Fit Paw · AI 반려동물 맞춤 건강식단
초기 펫로스 아이디어의 한계를 인터뷰로 확인한 뒤 예방·건강관리 문제로 전환했습니다. DNA 분석 기반 식단 구독 프로토타입을 만들고 100명의 인터뷰·설문으로 불편 경험과 지불의사를 검증했습니다.
응답 100명 · 불편 경험 79% · 월 1,990원 지불의향 51.9%Design Engineering · Ergonomics
360° 회전형 인체공학 무선 마우스
고정된 손목 자세에서 발생하는 피로 문제를 정의하고 경쟁제품과 사용자 요구를 분석했습니다. 회전 조인트와 교체형 그립을 적용한 프로토타입을 설계하고 내구성·클릭 방식·연결 안정성의 후속 검증 항목까지 정리했습니다.
요구사항 분석 · 경쟁제품 비교 · Pencil 기능 프로토타입 · 제품화 리스크 검토Smart Factory · Human Interface
PHYSIQ · AI 맞춤형 화장품 스마트팩토리
피부 진단 데이터를 원재료 물류와 배합·생산 공정에 연결하는 스마트팩토리 구조를 설계했습니다. AGV·WMS 기반 물류, 공정 데이터 추적, AI 품질 예측 흐름을 공간형 AR 환경에서 구현했습니다.
진단 → 물류 → 제조 데이터 파이프라인 · 디지털 트윈 · Spatial ARHuman Factors · Automotive HMI
자율주행 과도기 차량 변속 인터페이스 연구
Level 2~3 제어권 전환 상황에서 6가지 변속 인터페이스의 조작성과 인지부하를 비교했습니다. 피츠의 법칙, EORT, NASA-TLX 데이터를 분석하고 물리적 이중화와 다중감각 피드백을 포함한 설계 기준을 도출했습니다.
정량 데이터 분석 및 설계 가이드라인 담당 · 6개 인터페이스 유형 비교PulmoAI 학부연구는 대표 프로젝트에 별도 수록 · 교수 및 팀원명 비공개
02 / Recognition
실행력으로 받은
일곱 번의 인정.
관광, 환경, 공간, 기술과 데이터처럼 다른 주제에서도 문제를 구조화하고 실행 가능한 결과물로 연결했습니다.
린스타트업 3단계 프로그램 최종평가 선정
FarmCoding · 차년도 전남대학교 창업중심대학 지원사업 신청 시 서류가점 부여
모두의 창업 로컬 트랙 1단계 통과·프로그램 진행
KMT · 오토바이 라이더와 지역 관광자원을 연결한 투어 아이템
관광두레 주민사업체 아이디어 공모전 우수상
KMT · 지역 관광과 모터사이클 라이딩을 연결한 투어 모델
벤처로컬창업스쿨 ‘로컬파운드리’ 최우수상
REED:ON · 순천만 갈대 폐기물 기반 바이오차 토양개량제
학생창업유망팀 U300+ 성장트랙 최종 선정
RE:WALL · 친환경 벽면 프린팅 솔루션
광주 창업 아이디어 해커톤 최우수상
KMT · 무박 2일 내 서비스·시장·수익모델 구체화
군장병 소프트웨어 포트폴리오 대회 2등
군 의료 UAM 네트워크 · 군 복무 중 전국 군병원 기반 버티포트 입지·경로 최적화 구현
03 / How I work
발견하고, 증명하고,
만들고, 다시 배웁니다.
Find
현장에서 반복되는 불편을 관찰하고 문제를 한 문장으로 좁힙니다.
Prove
조사·인터뷰·실험으로 문제의 크기와 고객의 반응을 수치화합니다.
Build
핵심 가설만 검증할 수 있는 MVP를 설계하고 실제로 작동시킵니다.
Learn
결과를 기준으로 기능·가격·사업모델을 다시 선택합니다.
“새로운 기술의 가능성을 말하는 것보다, 실제 문제에 적용하고 결과를 확인하는 일을 좋아합니다.”
전남대학교 산업공학과에서 사람·기술·운영의 관계를 공부하고 있습니다. 생산·물류 운영, 제품 전략, AI·데이터가 만나는 지점에서 흐름을 더 안정적이고 효율적으로 만드는 일을 하고 싶습니다.
- Education
- 전남대학교 산업공학과 · 2027.02 졸업예정
- Focus
- Production & Logistics · Operations · AI/Data
- Based
- Sejong · Gwangju, Republic of Korea